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Articial Intelligence 중요특허 3(2) 실시 형태2 【0157】<실시 형태 2>도 40은 실시 형태 2에 대한 반도체 장치 1 a가 탑재된 반도체 시스템 SYS1a의 구성 예를 나타내는 블록도이다. 도 40에 나타내는 반도체 장치 1 a는 도 1에 나타내는 반도체 장치 1과 비교하여 DRP11를 대신하여 DRP11a를 구비한다. 【0158】 DRP11a는 예를 들면 2개의 상태 관리부(STC;State Transition Controller) 111,112를 가지며, 한쪽의 상태 관리부 111을 이용하여 외부 메모리 3에서 읽어내진 데이터에 대해서 연산 처리를 해 그 처리 결과를 가속기 12를 향해서 출력함과 동시에, 다른 한쪽의 상태 관리부 112를 이용하여 가속기 12에서 출력된 데이터에 대해서 연산 처리를 해 그 처리 결과를 외부 메모리.. 2021. 9. 29.
Articial Intelligence 중요특허 3(1) JP 2019-219753 (US 2019-0384574) 1. 명칭 반도체 장치 및 그 제어 방법 2. 기술 분야 【0001】본 발명은 반도체 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로 예를 들면 효율이 좋은 연산 처리를 실현하는데 적합한 반도체 장치 및 그 제어 방법에 관한다. 3. 요약 【과제】효율이 좋은 연산 처리를 실현할 수 있는 반도체 장치 및 그 제어 방법을 제공하는 것. 【해결 수단】일실시의 형태에 의하면 반도체 장치 1은 순차 입력되는 입력 데이터에 대해서 데이터 처리를 함과 동시에, 데이터 처리 결과를 출력 데이터로서 순차 출력하는 동적 재구성 프로세서 11과 동적 재구성 프로세서 11에서 순차 출력되는 출력 데이터와 복수의 소정 데이터의 각각과의 사이에서 병렬로 연산 처리를 하는 병렬 연산.. 2021. 9. 28.
[고전게임][DOS] Pirates_Gold_1993 게임화면 https://www.youtube.com/watch?v=3BRS331lGc0 https://archive.org/details/msdos_Pirates_Gold_1993 Pirates! Gold : Free Borrow & Streaming : Internet Archive Pirates! Gold Also ForAmiga CD32, Genesis, Macintosh, Windows 3.xDeveloped byMPS LabsPublished byMicroProse Software,... archive.org 2021. 9. 25.
Articial Intelligence 중요특허 2(4) - Renesas 【0125】 도 21에 실시 형태 3에 대한 반도체 장치 3의 블록도를 나타낸다. 도 21에 나타난 바와 같이, 실시 형태 3에 대한 반도체 장치 3은 반도체 장치 1의 주연산부 10을 주연산부 60에 치환해 반도체 장치 1에 차량 제어부 64를 추가한 것이다. 주연산부 60은 주연산부 10에 차량 보행자 인식 처리부 61, 노면 검출 처리부 62, 경로 예측 처리부 63을 추가한 것이다. 【0128】 실시 형태 3에 대한 반도체 장치 3에서는 차량 보행자 인식 처리부 61, 노면 검출 처리부 62, 경로 예측 처리부 63, 차량 제어부 64를 가지는 것으로 컨볼루션 신경망으로 인식된 정보에 기반해 자차의 장애물을 인식하면서 안전한 주행을 유지할 수 있다. 경로 예측 처리부 63 및 차량 보행자 인식 처.. 2021. 9. 25.
Articial Intelligence 중요특허 1(4) - Renesas 【0076】 [실시 형태 4]실시 형태 1내지 실시 형태 3에서는 이원화된 입력 데이터가 0 또는 1임을 가정하고 있었다. 이 가정에 기반하여 데이터 처리 장치 1 및 데이터 처리 장치 1 A는 계수 어드레스 정보 저장부 131에서 계수 어드레스를 취득하는지를 입력 데이터 판정부 140에 의해 판정하고 있었다. 신경망에서는 각 출력 데이터에 대해 활성화 함수(Activation Function)로서 주로 ReLU(Rectified Linear Unit)라고 하는 램프 함수를 적산하고 그 결과를 다음단의 입력에 이용하는 것이 많다. 여기서 ReLU는 입력값이 0 이상이면 그 값을 출력하고 입력값이 0 미만이면 0을 출력하는 함수이다. 따라서 입력 데이터는 0이나 양의값이 되므로 실시 형태 1내지 실시 형태.. 2021. 9. 15.
Articial Intelligence 중요특허 1(3) - Renesas 【0056】[실시 형태 2] 다음으로 실시 형태 2에 대해 설명한다. 실시 형태 2와 관련된 데이터 처리 장치 1은 실시 형태 1과 관련된 데이터 처리 장치 1과 비교하여 적화연산 정밀도를 높히기 때문에, 각 입력 데이터에 대해 곱할 수 있는 계수가 하나에서 M개(M는 2 이상의 자연수)로 확장되는 점에서 다르다. 각 입력 데이터에 대해 곱할 수 있는 계수가 하나에서 M개(M는 2 이상의 자연수)로 확장되는 것에 대응하고, 각 입력 데이터에 대한 계수 어드레스도 하나에서 M개로 확장된다. 하나의 이원화된 입력 데이터에 대한 계수 어드레스의 수가 하나에서 M개로 확장되는 이외의 구성 및 동작은 실시 형태 1에서 설명한 데이터 처리 장치 1과 같으므로 동일한 구성에 대해서는 동일한 부호를 교부해, 중복한 설.. 2021. 9. 13.
GOOGLE Teachable Machine에서 AI 경험해보기! 지난 몇 년동안 AI (Artificial Intelligence, 인공 지능)의 진화는 눈부시게 발전해왔 고, 앞으로 10년 후에는 스마트폰, 가전제품 또는 거리에서 AI를 이용한 서비스 나 업무로 가득 차게 될 것입니다. 여기서, AI라고 하면, 어려운 느낌으로 이미지가 잘 떠오르지 않고, 프로그래머와 연구자가 아니면 사용할 수 없다고 생각하시지 않습니까? AI는 무엇인지, AI로 무엇을 할 수 있는지 알고 싶은 분을 위해, Google Teachable Machine을 사용하여 AI를 경험하는 방법을 소개합니다. Google Teachable Machine이 무엇인가? Google Teachable Machine은 Google이 제공하는 AI의 사이트에 방문하는 것만으로 이용할 수 있습니다. 프로그.. 2021. 9. 12.
Articial Intelligence 중요특허 1(2) - Renesas 【0035】 이와 같이 신경망에서는 부동 소수점으로 표시되는 입력 데이터와 부동 소수점으로 표시되는 계수를 이용한 적화연산(이하, "부동 소수점에 의한 곱화연산"(이)라고 부른다)이 대량으로 실행되고 출력 데이터가 계산된다. 추론 처리에서는 대량의 부동 소수점에 의한 곱화연산을 실행하기 위해, 부동 소수점 데이터를 저장하는 대용량의 메모리가 필요하게 된다. 그래서 실시 형태 1과 관련된 데이터 처리 장치 1은 부동 소수점에 의한 곱화연산을 대신하여 이원화된 입력 데이터에 기반하여 계수의 누적 가산을 한다. 환언하면, 실시 형태 1과 관련된 데이터 처리 장치 1은 이원화된 입력 데이터에 기반하여 계수의 누적 가산을 함으로써, 부동 소수점에 의한 곱화연산에 해당하는 연산을 할 수 있다. 【0036】도 5내지.. 2021. 9. 12.
Articial Intelligence 중요특허 1(1) - Renesas 공개 특허 일본 JP2021-76900 "데이터 처리 장치 및 그 동작 방법, 프로그램" (Renensas) 분석 1. 기술 분야 본 발명은 데이터 처리 장치 및 그 동작 방법과 프로그램에 관한 것으로 예를 들면 신경망에 의한 처리로 부동 소수점의 가중치 계수를 이용하여 적화연산을 하는 데이터 처리 장치 및 그 동작 방법과 프로그램에 관한 것이다. 2. 배경기술 및 그것의 문제점(해결해야하는 과제) 최근 인공지능의 추론 처리하는 신경망에는 CNN, DNN, RNN 등이 이용되고 있다. 이러한, 신경망에 의한 추론 처리에서는 대량의 곱셈기 및 가산기(Multiply and Accumulate) 연산을 실행하기 위해, 대용량의 메모리(memory)나 연산 리소스(resource)가 필요하다. 연산 리소스와 .. 2021. 9. 9.
(CNBC, 2021.01.11 기사) Nearly $170 billion wiped off cryptocurrency market in 24 hours as bitcoin pulls back 출처: www.cnbc.com/2021/01/11/bitcoin-btc-price-nearly-170-billion-wiped-off-entire-cryptocurrency-market.html?utm_term=Autofeed&utm_medium=Social&utm_content=Main&utm_source=Twitter#Echobox=1610341835 Nearly $170 billion wiped off cryptocurrency market in 24 hours as bitcoin pulls back Bitcoin, the largest cryptocurrency, fell over 11% from a day earlier to $35,828.06, at around 12:15 p.m. Singap.. 2021. 1. 11.
(Economist 2021. 1. 9 기사) 금융 기관이 비트 코인으로 돌아올까? 비트코인의 발명가인 Satoshi Nakamoto가 현재 "genesis block"이라고하는 최초의 50개 동전을 만들었을 때, 그는 데이터에 날짜와 헤드 라인을 영구적으로 삽입하였습니다. Nakamoto는 정부와 중앙 은행의 통제로부터 자유로운 탈 중앙화를 위해 암호화폐(cryptocurrency)라는 알고리즘을 발명하였습니다. 2013년, 처음 금전적 호기심으로 널리 주목을 받았는데, 당시 가격이 $1,000를 넘었습니다. 2017년, 열풍이 불어 가격은 2만 달러에 못 미쳤지만 급락했습니다. 최근 2020년 10월까지 $10,600의 가치가있었습니다. 그러나 이후 다시 상승하기 시작하여 12월 17일에 고점을 넘어 1월 6일에 $36,000 이상으로 새로운 최고점을 기록했습니다(차트 참조). 수년.. 2021. 1. 10.
2021년 전망받는 IT 직업 10가지 - 양자 컴퓨팅 등 Burning Glass Technologies의 최근 연구의 보고서의 저자는 미국 내 17000개 이상의 일자리를 조사하고 유사한 기술 기술을 관련 기술 영역으로 그룹화하고 향후 5 년 동안 각 기술 분야의 예상 성장률과 구인난에 대한 어려움을 평가했습니다. 출처: www.burning-glass.com/research-project/skills-mass-disruption/ Skills of Mass Disruption To help organizations plan for the future of work, we analyzed over 17,000 skills to identify the top 10 most disruptive skills in tech. www.burning-glass.com .. 2020. 12. 30.